
これ、いかさまなのだそうです。なぜでしょうか?
https://www.youtube.com/shorts/y_DfmbYyTsU
問
サイコロを100回投げます。
奇数が多く出るか、偶数が多く出るか、賭けてください。
あなたが選んだ方が60回以上出た場合、あなたは1万円もらえます。
しかし60回以下だった場合、500円払ってもらいます。
と、言われたら、あなたはこの賭けに応じますか?
答え
いかさまギャンブルなので、応じてはいけない。
なぜでしょうか?
No.9
- 回答日時:
No. 6 です。
私も電卓とかでは手間がかかりすぎるので
素のpython 使いました。
スマホで動くのでパソコン立ち上げなくても
お手軽に複雑な計算ができます。
整数演算が無限多倍長なので階乗が絡む演算でも安心です。
import math
def comb(n, r):
return math.factorial(n) // (math.factorial(r) * math.factorial(n - r))
p=0
for r in range(60, 100+1):
p += comb(100, r)/2**100
print(p)
No.8
- 回答日時:
No.3様とNo.6様の数値に若干の差が見られます。
これは、No.3様が二項分布を正規分布に近似して求めているからです。
二項分布の正規分布近似は、平均値付近ではまあまあ正しいですが、すそ野はめちゃくちゃ怪しいです。
今回はすそ野まで含めた確率を求める必要がありますので、No.6様のように全ての場合を足す計算をすべきだと思います。(結論は変わりませんが・・・)
また、ロジット変換や逆正弦変換を使うのも良いでしょう。
私は計算ソフトを使用します。
> x <- 0
>
> for(i in 60:100){
+ p <- dbinom(i, 100, 0.5)
+ x <- x + p
+ }
>
> x
[1] 0.02844397 ← 正しい値
あるいは、
> 1 - pbinom(59, 100, 0.5)
[1] 0.02844397 ← 正しい値
No.6
- 回答日時:
60回以上の確率pは
p=∑[r=60→100]100Cr/2^100≒0.02844
よって、もうけの期待値=10000p-500(1-p)≒-201円
もうからないので賭けません。
No.5
- 回答日時:
その「答え」は, 日本語として不適切に感じる.
まじめに計算はしないけど, 仮に「応じたときに利益 (の期待値) が損失 (の期待値) より大きい」としても, それ (のみ) を理由に「いかさま」というのは, 日本語の用法として間違っていないだろうか.
というか, そんなことをいってしまったら (ほぼ) すべてのギャンブルが「いかさま」になってしまうが, それでいいのか?
答えが「単純賭博罪を構成するので応じてはいけない」だったら正しいのかもしれない.
No.4
- 回答日時:
No.3 です。
>勉強してみます。
二項分布は
https://bellcurve.jp/statistics/course/6979.html
https://bellcurve.jp/statistics/course/6982.html
お示しの質問に近いケースはこちらを参照してみてください。
https://www.ozl.jp/unit/statistics/2585.html
No.3
- 回答日時:
サイコロが正しく作られていて、偶数・奇数が同じ確からしさ(1/2 ずつ)で起こるとすれば、奇数あるいは偶数が何回出るかの確率分布は「二項分布」になります。
100回試行して、r 回出現する確率は
P(r) = 100Cr × (1/2)^r × (1/2)^(100 - r)
であり、期待値は
E = 100 × (1/2) = 50
分散は
V = 100 × (1/2) × (1 - 1/2) = 25
従って、標準偏差は
σ = √V = 5
ということになります。
二項分布は、試行回数が多くなれば「正規分布」に近づきます。
上記の場合は
N(50, 5^2) ①
に近づいて行くことになります。
①の正規分布で、「60以上」となる確率は、①の正規分布を「標準正規分布」(平均 0, 標準偏差 1)に変換して
Z = (X - 50)/5
で X=60 は
Z = (60 - 50)/5 = 2
なので、下記の「標準正規分布表」から
P(X≧60) = P(Z≧2) = 0.02275
と読み取れます。
標準積分布表
↓
https://unit.aist.go.jp/mcml/rg-orgp/uncertainty …
つまりは「あなたが選んだ方が60回以上出た場合、あなたは1万円もらえます」という確率は
0.02275 = 2.275%
ということです。
60回以下で「500円払う」確率は
0.97725 = 97.725%
です。
「利得の期待値」は
10,000 円 × 0.02275 = 227.5円
「損失の期待値」は
500 円 × 0.97725 ≒ 488.6円
明らかに「損失」の方が大きいですね。
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